UMELÁ MYSEĽ VYNÁŠAJÚCA žalostných ľudí v GO - Je vzbura strojov hneď za rohom?
UMELÁ MYSEĽ VYNÁŠAJÚCA žalostných ľudí v GO - Je vzbura strojov hneď za rohom?

Video: UMELÁ MYSEĽ VYNÁŠAJÚCA žalostných ľudí v GO - Je vzbura strojov hneď za rohom?

Video: UMELÁ MYSEĽ VYNÁŠAJÚCA žalostných ľudí v GO - Je vzbura strojov hneď za rohom?
Video: Death Stranding Обзор | Полный Разбор | Хидэо Кодзима | Мнение | Впечатление 2024, Apríl
Anonim

Nie je to tak dávno, čo juhokórejský go master a jeden z najuznávanejších hráčov na svete, Lee Sedol, oznámil svoj odchod do dôchodku a urobil dramatické vyhlásenie: hodnotenie vďaka šialenému úsiliu. Teraz je tu entita, ktorú nemožno prekonať."

Lee hovoril o počítači AlphaGo vyvinutom spoločnosťou DeepMind, ktorý Google kúpil za 650 miliónov dolárov pred piatimi rokmi. Kórejčan prehral s autom už v roku 2016, no odvtedy sa umelá inteligencia len posilnila. Vo všeobecnosti sa víťazstvo počítača nad osobou v Go považuje za skutočný prelom, ktorý môže potenciálne viesť k rozsiahlym zmenám vo svete. Je už Terminátor na obzore? Poďme na to.

Programátori už dlho testujú silu umelej inteligencie v náročných hrách s tými najlepšími z ľudí. Počítač Deep Blue vyvinutý spoločnosťou IBM porazil Garryho Kasparova v šachu už v roku 1997. Pred zápasom si Kasparov pomyslel: „Je to len auto. Stroje sú hlúpe."

Ale po porážke sa priznal: "Cítil som - cítil - že pri stole je nový typ mysle."

Na porazenie Kasparova použil Deep Blue brutálny výpočtový výkon: po každom ťahu program vypočítal všetky možné scenáre a na základe týchto údajov sa rozhodol. Ale s Go tento prístup nefunguje kvôli množstvu údajov, ktoré je potrebné spracovať. Počas hry sa hráči striedajú v umiestňovaní čiernych a bielych kameňov na hraciu plochu 19 na 19. Cieľom hry je obsadiť čo najviac územia a zároveň uzamknúť súperove kamene a zabrániť mu získať výhodu. Vo všeobecnosti je go podobná hre s bodkami, ktorú mnohí poznajú zo školy – len je náročnejšia.

Vzhľadom na veľkosť dosky je už možné 361 variantov prvého ťahu čiernych kameňov (v šachu - iba 20). Preto s každým pohybom strom potenciálnych zarovnaní iba rastie. Po prvých dvoch ťahoch je v šachu 400 možných vývojov a v hre 129 960. Matematik John Tromp vypočítal, že počet možných kombinácií bude 171-ciferných čísel.

Preto sa v hre Go od ľudí vyžaduje nielen inteligencia a schopnosť počítať, ale aj silné abstraktné myslenie, silná intuícia - vlastnosti, ktoré sú v počítačoch slabo rozvinuté. Jeden z vývojárov AlphaGo, Demis Hassabis, povedal: „Toto je veľmi intuitívna hra. Go masters často hovoria, že urobili krok, pretože sa im to zdalo správne. Majstri si podľa neho rozvíjajú špeciálne estetické cítenie a dobrá poloha len krásne vyzerá.

Napriek tomu, že procesory boli každým rokom výkonnejšie a rýchlejšie, hľadanie ťahov na strome možností umožnilo umelej inteligencii dostať sa len na úroveň silného amatéra v go. Počítače porazili ľudí, ale náskok mali len v niekoľkých kameňoch. V roku 2014 David Fotland, jeden z priekopníkov go for computers, povedal, že programy čelia rovnakému problému ako ľudia:

„Mnoho hráčov dosiahne určitý amatérsky vrchol a nemôže sa posilniť. Aby ste prekonali túto plošinu, musíte urobiť nejaký mentálny skok a programy majú rovnaké problémy. Musíte sa pozrieť na celú tabuľu, nielen na miestne bitky. Aby prekonali túto intelektuálnu bariéru a simulovali intuíciu a estetické cítenie profesionálov, vývojári AlphaGo prepojili neurónové siete a algoritmy hlbokého učenia.

Najprv boli neurónové siete AlphaGo napájané databázou ľudských hier, ktorá obsahovala asi 30 miliónov ťahov. Potom sa naučil správne predpovedať kurz osoby 57% času, hoci predchádzajúci rekord AI bol 44%. Potom vývojári naučili AlphaGo hrať proti sebe – počítač sa tak naučil ešte lepšie zvýrazniť najziskovejšie ťahy a vyvinúť nové stratégie.

To všetko pomohlo racionalizovať procesy, na ktorých pracoval Deep Blue, ktorý porazil Kasparova. Teraz systém nielen hrá všetky možné kombinácie, ale vie sa zamerať aj na najsľubnejšie scenáre vývoja udalostí. Navyše sa orientuje aj v situáciách, s ktorými sa ešte nestretla. A to kvôli rozsahu Go zostalo. Vďaka novému mechanizmu AlphaGo porazil všetkých predtým vytvorených počítačových hráčov (a zároveň im dal náskok štyroch kameňov) a začal porážať profesionálnych ľudí.

V októbri 2015 AlphaGo porazil dvojnásobného majstra Európy Francúza Fan Hui. Odohrali päť hier, nikto nemal náskok a počítač vyhral všetkých päť. Toto bolo prvýkrát, čo profesionálnu osobu porazil stroj. Hui po zápase povedal, že sa veľa naučil a tieto poznatky mu pomohli pridať sa a stúpnuť v medzinárodnom rebríčku.

Odporúča: