Základy učenia: čo nám pomáha učiť sa?

2024 Autor: Seth Attwood | [email protected]. Naposledy zmenené: 2024-01-07 16:28

Autor knihy Ako sa učíme Stanislas Dean načrtol štyri piliere učenia. Patrí medzi ne pozornosť, aktívne zapojenie, spätná väzba a konsolidácia. Znovu sme si prečítali knihu a podrobne sme sa zaoberali týmito vlastnosťami a tým, čo ich pomáha posilňovať.

Pozornosť

Pozornosť rieši jeden spoločný problém: preťaženie informáciami. Zmysly prenášajú milióny bitov informácií každú sekundu. V prvej fáze sú tieto správy spracované neurónmi, ale hlbšia analýza nie je možná. Pyramída mechanizmov pozornosti je nútená vykonávať selektívne triedenie. V každej fáze mozog rozhoduje o dôležitosti konkrétnej správy a prideľuje zdroje na jej spracovanie. Správny výber je základom úspešného učenia.

Úlohou učiteľa je neustále viesť a priťahovať pozornosť študentov. Keď venujete pozornosť cudziemu slovu, ktoré práve vysloví učiteľ, utkvie sa vám v pamäti. Nevedomé slová zostávajú na úrovni zmyslových systémov.

Americký psychológ Michael Posner identifikuje tri hlavné systémy pozornosti:

1. poplachový a aktivačný systém, ktorý určuje, kedy treba venovať pozornosť;

2. orientačný systém, ktorý vám povie, čo máte hľadať;

3. systém kontroly pozornosti, ktorý určuje, ako spracovať prijaté informácie.

Riadenie pozornosti môže byť spojené so „sústredením“(koncentráciou) alebo „sebakontrolou“. Výkonná kontrola sa vyvíja, keď sa formuje a dozrieva prefrontálny kortex počas prvých dvadsiatich rokov nášho života. Pre svoju plasticitu je možné tento systém vylepšiť napríklad pomocou kognitívnych úloh, súťažných techník, hier.

Zapojenie

Pasívny organizmus sa učí málo alebo vôbec. Efektívne učenie zahŕňa zapojenie, zvedavosť a aktívne vytváranie a testovanie hypotéz.

Jedným zo základov aktívneho zapojenia je zvedavosť – ten istý smäd po poznaní. Zvedavosť sa považuje za základný pohon tela: hnaciu silu, ktorá poháňa akciu, ako je hlad alebo potreba bezpečia.

Psychológovia od Williama Jamesa po Jeana Piageta a Donalda Hebba sa zamýšľali nad algoritmami zvedavosti. Zvedavosť je podľa ich názoru „priamym prejavom túžby dieťaťa spoznávať svet a budovať jeho model“.

Zvedavosť vzniká hneď, ako náš mozog zistí rozpor medzi tým, čo už vieme, a tým, čo by sme chceli vedieť.

Prostredníctvom zvedavosti sa človek snaží vybrať činy, ktoré vyplnia túto medzeru vo vedomostiach. Opakom je nuda, ktorá rýchlo stráca záujem a stáva sa pasívnou.

Zároveň neexistuje priama súvislosť medzi zvedavosťou a novotou – možno nás nelákajú nové veci, ale priťahujú nás tie, ktoré dokážu vyplniť medzery vo vedomostiach. Koncepty, ktoré sú príliš zložité, môžu byť tiež zastrašujúce. Mozog neustále vyhodnocuje rýchlosť učenia; ak zistí, že pokrok je pomalý, stratí záujem. Zvedavosť vás tlačí do najdostupnejších oblastí, pričom miera ich atraktivity sa mení s vývojom vzdelávacieho procesu. Čím jasnejšia je jedna téma, tým väčšia je potreba nájsť inú.

Ak chcete spustiť mechanizmus zvedavosti, musíte si byť vedomí toho, čo ešte neviete. Ide o metakognitívnu schopnosť. Byť zvedavý znamená chcieť vedieť, ak chcete vedieť, tak viete, čo ešte neviete.

Spätná väzba

Ako rýchlo sa učíme, podľa Stanislasa Deana závisí od kvality a presnosti spätnej väzby, ktorú dostávame. V tomto procese sa neustále vyskytujú chyby - a to je úplne prirodzené.

Žiak skúša, aj keď je pokus odsúdený na neúspech a následne podľa veľkosti chyby rozmýšľa, ako výsledok zlepšiť. A v tejto fáze analýzy chýb je potrebná správna spätná väzba, ktorá sa často zamieňa s trestom. Kvôli tomu dochádza k odmietaniu učenia a nechuti vôbec niečo skúšať, pretože žiak vie, že za každú chybu bude potrestaný.

Dvaja americkí vedci, Robert Rescorla a Allan Wagner, predložili v 70. rokoch minulého storočia hypotézu: mozog sa učí iba vtedy, ak vidí medzeru medzi tým, čo predpovedá, a tým, čo dostáva. A chyba presne naznačuje, kde sa očakávania a realita nezhodovali.

Túto myšlienku vysvetľuje Rescorla-Wagnerova teória. Pri Pavlovových pokusoch pes počuje zvonenie zvončeka, čo je spočiatku neutrálny a neúčinný podnet. Potom tento zvon spustí podmienený reflex. Pes teraz vie, že zvuk predchádza jedlo. V súlade s tým začína hojné slinenie. Rescorla-Wagnerovo pravidlo naznačuje, že mozog používa zmyslové signály (vnemy generované zvončekom) na predpovedanie pravdepodobnosti následného stimulu (jedla). Systém funguje nasledovne:

• Mozog predpovedá vypočítaním množstva prichádzajúcich zmyslových signálov.
• Mozog rozpozná rozdiel medzi predpoveďou a skutočným podnetom; chyba predikcie meria stupeň prekvapenia spojeného s každým stimulom.
• Mozog používa signál, chybu, na opravu svojej vnútornej reprezentácie. Ďalšia predpoveď bude bližšie k realite.

Táto teória spája piliere učenia: k učeniu dochádza, keď mozog zachytí zmyslové signály (prostredníctvom pozornosti), použije ich na predpovedanie (aktívne zapojenie) a vyhodnotí presnosť tejto predpovede (spätná väzba).

Poskytnutím jasnej spätnej väzby o chybách učiteľ vedie žiaka a to nemá nič spoločné s trestom.

Povedať študentom, že mali urobiť toto a nie inak, nie je to isté ako povedať im: „Mýliš sa“. Ak študent vyberie nesprávnu odpoveď A, potom spätnú väzbu v tvare: „Správna odpoveď je B“je ako povedať: „Mýlili ste sa“. Malo by byť podrobne vysvetlené, prečo je možnosť B výhodnejšia ako A, takže študent sám príde na to, že sa mýlil, ale zároveň nebude mať skľučujúce pocity a ešte viac strach.

Konsolidácia

Či už sa učíme písať na klávesnici, hrať na klavíri alebo riadiť auto, naše pohyby sú spočiatku riadené prefrontálnym kortexom. Ale opakovaním vynakladáme stále menej úsilia a tieto činnosti môžeme robiť pri premýšľaní o niečom inom. Proces konsolidácie sa chápe ako prechod od pomalého, vedomého spracovania informácií k rýchlej a nevedomej automatizácii. Aj keď je zručnosť zvládnutá, vyžaduje si podporu a posilnenie, kým sa nestane automatickou. Neustálym cvičením sa riadiace funkcie prenášajú do motorickej kôry, kde sa zaznamenáva automatické správanie.

Automatizácia uvoľňuje mozgové zdroje

Prefrontálny kortex nie je schopný multitaskingu. Pokiaľ je centrálny výkonný orgán nášho mozgu zameraný na úlohu, všetky ostatné procesy sú odložené. Kým sa určitá operácia zautomatizuje, vyžaduje si to úsilie. Konsolidácia nám umožňuje nasmerovať naše vzácne mozgové zdroje do iných vecí. Tu pomáha spánok: každú noc si náš mozog upevňuje to, čo dostal cez deň. Spánok nie je obdobím nečinnosti, ale aktívnej práce. Spúšťa špeciálny algoritmus, ktorý reprodukuje udalosti minulého dňa a prenáša ich do priestoru našej pamäte.

Keď spíme, pokračujeme v učení. A po spánku sa kognitívna výkonnosť zlepšuje. V roku 1994 uskutočnili izraelskí vedci experiment, ktorý to potvrdil. „Počas dňa sa dobrovoľníci naučili detekovať pruh v konkrétnom bode sietnice. Výkon úlohy sa pomaly zvyšoval, až kým nedosiahol plató. Akonáhle však vedci poslali subjekty spať, čakalo ich prekvapenie: keď sa nasledujúce ráno zobudili, ich produktivita sa dramaticky zvýšila a zostala na tejto úrovni niekoľko nasledujúcich dní, “opísal Stanislal Dean. To znamená, že keď výskumníci zobudili účastníkov počas REM spánku, nenastalo žiadne zlepšenie. Z toho vyplýva, že hlboký spánok podporuje konsolidáciu, zatiaľ čo REM spánok podporuje vnímanie a motoriku.

Učenie teda stojí na štyroch pilieroch:

• pozornosť, poskytovanie posilnenia informácií, ku ktorým smeruje;
• aktívne zapojenie - algoritmus, ktorý podnecuje mozog testovať nové hypotézy;
• spätná väzba, ktorá umožňuje porovnávať prognózy s realitou;
• konsolidáciu na automatizáciu toho, čo sme sa naučili.