Zábudlivosť je prirodzenou vlastnosťou mozgu
Zábudlivosť je prirodzenou vlastnosťou mozgu

Video: Zábudlivosť je prirodzenou vlastnosťou mozgu

Video: Zábudlivosť je prirodzenou vlastnosťou mozgu
Video: Deti s poruchou ADHD potrebujú pozornosť 2024, Smieť
Anonim

Väčšina z nás si myslí, že „dokonalá“pamäť je schopnosť zapamätať si všetko, no možno nám zábudlivosť pomáha orientovať sa vo svete, ktorý sa neustále mení.

Tento názor vyjadrujú dvaja neurovedci v materiáli uverejnenom nedávno v časopise Neuron. Dôvodom je, že pamäť by sa nemala správať ako videorekordér, ale skôr ako zoznam užitočných pravidiel, ktoré nám pomáhajú robiť lepšie rozhodnutia, hovorí spoluautor štúdie Blake Richards, profesor University of Toronto, ktorý študuje teoretické súvislosti medzi umelou inteligenciou a neurovedou. Náš mozog preto zabúda na neaktuálne, nepodstatné informácie, tie, ktoré nás môžu zmiasť alebo viesť nesprávnou cestou.

Ešte sme nenašli hranice toho, koľko informácií dokáže ľudský mozog uložiť a s istotou môžeme povedať, že miesta na zapamätanie si všetkého je v ňom viac než dosť. Mozog však v skutočnosti plytvá energiou tým, že nás núti zabúdať, vytvára nové neuróny, ktoré „prepisujú“staré alebo oslabujú spojenia medzi nimi. Ale prečo sa to deje, ak to nie je nedostatok miesta?

Po prvé, zabudnutie starých informácií nás môže zefektívniť. V novom článku Richards cituje štúdiu z roku 2016, v ktorej vedci trénovali myši na navigáciu vo vodnom bludisku. Výskumníci zmenili prekážky a potom dali niektorým zvieratám liek, ktorý im pomohol zabudnúť na ich pôvodnú polohu. Tieto myši našli novú cestu rýchlejšie. Zamyslite sa nad tým, koľkokrát ste si zapamätali nesprávne meno a potom ste chceli tieto informácie odstrániť z pamäte a prestať si ich mýliť so správnymi.

Zabúdanie starých informácií nám môže zabrániť aj v prílišnom zovšeobecňovaní jednej ich časti. Existuje veľa paralel s umelou inteligenciou a spôsobom, akým je trénovaná, povedal Richards. Ak počítač naučíte rozpoznávať tváre tak, že si ich zapamätá tisíce, jediné, čo dokáže, je naučiť sa podrobnosti o konkrétnych tvárach. Keď mu potom ukážete novú tvár, modelka ho naozaj nespozná, pretože sa nikdy nenaučila všeobecné pravidlá. Namiesto toho, aby sa naučil, že tváre sú zvyčajne oválne a majú dve oči, nos a ústa, AI zistí, že niektoré z týchto obrázkov majú modré oči, iné majú hnedé oči, na niektorých miestach hrubšie pery atď.

S podobným problémom by sa mohol stretnúť aj ľudský mozog. Richards pripravil balík s Borgesovým príbehom „Remembrance Funes“, v ktorom človek získal kliatbu dokonalej pamäte. Funes v ňom spomína na nádherné detaily, ale „nerozumie im, pretože všetko, čo zažíva, je jeho individuálna skúsenosť“. Na nápravu tejto situácie používajú výskumníci AI techniku zvanú „regularizácia“, pomocou ktorej systém zabudne na niektoré detaily, kým neprídu na základné informácie: čo je to tvár, čo je pes, ako sa líši od mačky, atď.

Proces, ktorým sa určuje, aké a koľko informácií má mozog zabudnúť, môže byť podobný u ľudí a počítačov. Náš mozog má tendenciu zabúdať spomienky na veci, ktoré sa stali (epizodické spomienky) rýchlejšie ako všeobecné vedomosti (sémantické spomienky). V skutočnosti majú epizodické spomienky aj tak tendenciu dosť rýchlo vyblednúť – vedieť, ktorú košeľu ste mali na sebe pred šiestimi týždňami, je málokedy užitočné. Je tu veľa rôznych faktorov: aká bola situácia pôvodná, koľko pozornosti sa jej venovalo, koľko adrenalínu sa vstreklo do krvi.„Princípom mozgu je zabudnúť na všetko okrem toho, čo je dôležité,“hovorí Richards. Traumatické udalosti, ako je napríklad útok, v nás zostávajú, pretože mozog chce, aby sme si to zapamätali a vyhli sa mu, a toto poznanie nám pomáha prežiť.

V konečnom dôsledku, hovorí Richards, často predpokladáme, že silná pamäť je dobrá, ale „nakoniec náš mozog robí len to, čo je evolučne dobré na naše prežitie“. A v prípade pamäte bol náš mozog pravdepodobne formovaný evolúciou tak, aby si pamätal len to, čo je vhodné na naše prežitie. Takže možno je zábudlivosť len vlastnosťou nášho mozgu a nie dôkazom problémov.

Odporúča: